AI如何重构电商？对话值得买CTO王云峰：Agent是AI领域里的下一个路标
“从我们的定义来讲，‘小值’是一个Agent，而不是一个简单的AIGC应用。”3月5日，在介绍AI购物助手“小值”的过程中，北京值得买科技公司CTO王云峰谈及他所预见的Agent爆发可能性，“我认为Agent是AI领域里的下一个路标，今年内一定会出现更多提供全新服务的Agent。”北京值得买科技公司CTO王云峰 图片来源：值得买官网2月29日，值得买（SZ 300785，股价19.24元，总市值38.26亿元）自研AI购物助手“小值”在“什么值得买”APP正式上线。王云峰告诉《每日经济新闻》记者，在该产品的模型训练方面，团队从全网数十亿数据中，筛选了1.2亿条消费相关的优质训练语料，“这个数字是我们认为合理的、优质的语料配比，且这1.2亿条语料质量会持续迭代提升。”“AI电商时代刚刚开始，对谁都是机会，也是挑战。”去年11月末，阿里巴巴创始人马云在阿里内网的罕见发言让“AI电商”这一概念备受关注。作为AI技术的一大核心商业应用场景，电商领域在过去一年中涌现出了智能导购、数字人主播、创意内容生成、个性化推荐等面向多个方向的AI工具。王云峰表示，在各类AI电商工具层出不穷的当下，AI技术已经为电商平台和商家提升了效率，他预测，下一步，将是AI在前端构建出全新的电商交互形态。“可能未来电商行业的最终形态有80%都是原来的，只有20%被AI重构，不过那20%将会成为点睛之笔。”他说。“Agent是AI下一个路标”“今年公司整体在AI上的投入是去年的2～3倍。”王云峰透露，值得买自去年3月将AIGC纳入重点战略项目以来，不断加码科技投入。王云峰向《每日经济新闻》记者介绍，目前公司已组建了约50人的AI事业部。从产品端来看，2023年8月，值得买的首批AIGC应用成果落地，“AI评论机器人”“AI购买建议”等一系列面向C端消费者的AI决策工具登录“什么值得买”APP。与此同时，值得买也切入B端赛道。其子公司星罗推出了AI创作工具“神灯素材助手”，用AI的能力去构建新的产品，然后为客户提供服务。而今年2月底刚刚正式上线的自研AI购物助手“小值”，是值得买在AI电商领域探索的又一步棋。王云峰告诉《每日经济新闻》记者，在对“小值”的训练过程中，团队从全网数十亿数据中，筛选了1.2亿条消费相关优质训练语料，又基于数万轮对话数据，训练整个模型的意图理解和交互能力。同时，在意图理解和意图拆解上，值得买团队基于真实购物场景进行对话数据整理以及数据构造，并基于消费意图建模，构建了12个针对消费领域的场景工具。“因为它并不局限在你给它输入、它给你输出的过程，更多地是去理解你的意图、分解任务、执行任务再达成最终的结果。因此‘小值’本身是一个Agent，而不是一个单纯的AIGC应用。”王云峰表示，“小值”目前还处于起步阶段，后续会加入更多深层应用。为什么将Agent选择为目前主攻的研发方向？王云峰的答案是：“Agent是AI下一个路标。”在他看来，无论在哪个领域，Agent都会是整个AGI应用的下一个方向，2024年一定会出现更多提供全新服务的Agent。谈及“小值”未来的优化迭代，王云峰列举了三个方向：基于更细致的用户画像与更多轮次的对话，更深入地理解用户意图；加入图片等多模态识别，提升用户的使用体验；对内容库中的优质消费内容进一步提纯与优化，提升小值建议或推荐的质量。“希望‘小值’会更聪明，也希望我们能用‘小值’的能力探索更多的应用场景，给集团里的其他业务部门来构建新的产品，提升我们自身的效率。”王云峰说。AI正在如何改变电商格局？一经马云提出，“AI电商”这一概念就成为了当下电商行业里最为火热的话题，人人都想从中找到机会。那么，究竟“AI电商”是什么？在王云峰看来，AI电商的本质还是电商。他认为，在各类AI电商工具层出不穷的当下，AI技术已经为电商平台和商家提升了效率，之后AI将在前端构建出全新的电商交互形态，为用户带来全新的购物体验，“传统的电商工作可能会变成AI电商的基础设施。”不难观察到，多家互联网大厂正在对AI电商频频加码。例如，淘天集团面向C端推出了业内首个生成式AI应用“淘宝问问”，自2023年9月启动内测至双11期间，已有超500万人次进行体验。同时，有市场消息称，今年3月初，阿里内部已成立专门的AI电商团队，目前在打造一款针对商家和达人的AI电商产品“绘蛙”。除了to C的AI导购工具以外，百度在B端通过数字人来为商家降本增效，推出了业界首个AI全栈式数字人直播解决方案“慧播星”。百度电商方面向《每日经济新闻》记者表示，根据实际数据测算，数字人能够降低商家近80%的直播运营成本。“可能未来电商行业的最终形态有80%都是原来的，只有20%被AI重构，不过那20%将会成为点睛之笔。”王云峰在接受《每日经济新闻》记者采访时提出了对AI电商未来的预判。但这一“点睛之笔”的落笔并不容易。纵然AI技术无差别地给不同行业都带去了颠覆式的变化，但聚焦到具体行业，对于AI的探索方式和技术如何落地存在着不同的解法。王云峰强调了消费领域自研大模型的重要性和必要性。他解释，到目前为止，通用大模型仍不能很好地解决垂直领域里的问题，“由于语料密度上有区别，通用大模型的知识密度和逻辑推理能力都不太适用于垂直领域。”消费领域需要独立大模型的原因不止于此。王云峰补充说，和医疗、法律、金融等其他领域相比，消费领域的巨大差别在于其中“知识体量小，而经验体量大”，“消费领域的信息是动态的，价格每天都在变、产品每天都在出新、消费者的使用体验都在更新等等。”谈及对未来AI电商形态的设想，王云峰给出了一个想象中的场景，“可能未来我的Agent都不是在跟电商平台对话，而是在和某个商家的Agent对话，达成Agent之间的信息获取，最终提供一些结果让我决策。我觉得最后可能会走到这一步。”
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